Введите слово или словосочетание на любом языке 👆
Язык:
Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
Что (кто) такое без ~а для - определение
Прямая теорема Шеннона для источника без памяти
Теоремы Шеннона для источника без памяти
Теоремы Шеннона для источника без памяти связывают энтропию источника и возможность сжатия кодированием с потерями и последующим неоднозначным декодированием.
без свидетелей
.jpg?width=200)
СОВЕТСКИЙ ФИЛЬМ РЕЖИССЁРА НИКИТЫ МИХАЛКОВА 1983 ГОДА
Без свидетелей (фильм)
нареч.
Наедине с кем-л., без посторонних.
Наедине с кем-л., без посторонних.
а-
1. префикс
Словообразовательная единица, образующая имена существительные со значением отрицания или отсутствия того, противоположности тому, что названо мотивирующим именем существительным (алогичность, амелиорация, асимметрия и т.п.).
2. префикс
Словообразовательная единица, образующая имена прилагательные со значением признака, который характеризуется отрицанием или отсутствием качества, названного мотивирующим именем прилагательным (алогичный, аморальный, аритмичный, асимметричный, асинхронный и т.п.).
Словообразовательная единица, образующая имена существительные со значением отрицания или отсутствия того, противоположности тому, что названо мотивирующим именем существительным (алогичность, амелиорация, асимметрия и т.п.).
2. префикс
Словообразовательная единица, образующая имена прилагательные со значением признака, который характеризуется отрицанием или отсутствием качества, названного мотивирующим именем прилагательным (алогичный, аморальный, аритмичный, асимметричный, асинхронный и т.п.).
Википедия
Теоремы Шеннона для источника без памяти
Теоремы Шеннона для источника без памяти связывают энтропию источника и возможность сжатия кодированием с потерями и последующим неоднозначным декодированием.
Прямая теорема показывает, что с помощью кодирования с потерями возможно достичь степени сжатия
- ,
сколь угодно близкой к энтропии источника, но всё же больше последней. Обратная показывает, что лучший результат не достижим.
